Python Developer: Budowa Agenta AI do Monitoringu 50+ Stron (Scraping + LLM/OCR)

Szukam osoby do stworzenia dedykowanego systemu monitorującego ok. 50 stron internetowych operatorów funduszy/instytucji publicznych.

Wdrożenie systemu + miesięczny ryczałt za utrzymanie (naprawę adapterów).

Cel systemu: Automatyczne wykrywanie nowych naborów (aktualności) oraz weryfikacja list rankingowych (PDF/HTML) pod kątem konkretnych kandydatów.

Zakres prac (Core Features):

Monitoring (Etap 1): Cykliczne skanowanie ~50 URL (różne struktury DOM, brak standardu). Wykrycie nowego naboru -> Ekstrakcja danych kluczowych (Data, Budżet, Termin).

Weryfikacja (Etap 2): Po wykryciu naboru, system sprawdza listy rankingowe (często PDF lub tabele HTML), szukając konkretnych ID kandydatów.

Ze względu na różnorodność stron, myślałem użyć LLM do parsowania "brudnego" tekstu/HTML na ustrukturyzowany JSON (zamiast pisania 50 sztywnych reguł).

Backend: Zapis danych do bazy + powiadomienia E-mail.


Wymagania:

Doświadczenie z OCR (do odczytu skanów/PDF w Etapie 2).

Umiejętność obejścia podstawowych zabezpieczeń (choć strony urzędowe rzadko mają silne anty-boty).

Stała współpraca (Maintenance): Zdaje sobie sprawę, że strony operatorów zmieniają strukturę. Dlatego kluczowym elementem oferty jest obsługa miesięczna. Oczekuję szybkiej reakcji na błędy w skryptach (np. zmiana selektora na stronie X).

Wycena: Proszę o szacunkową wycenę w rozbiciu na:

Setup Fee (Wdrożenie): Stworzenie silnika, konfiguracja agentów dla ~50 stron.

Maintenance (Miesięcznie): Ryczałt za gotowość do naprawy błędów i drobne aktualizacje (np. do 5-10h pracy w miesiącu lub inna propozycja).

Zainteresowanych proszę o podanie przykładowych realizacji (scraping/automatyzacja) oraz preferowanego stacku technologicznego. Rozliczenie: Faktura B2B / Useme.