Za budowa narzędzia RAG zapłacimy około 17500 zł/usł.. Należy pamiętać, że cena może się różnić w zależności od rejonu. Minimalna kwota jaką będziemy musieli zapłacić to około 5000 zł/usł., a maksymalna 30000 zł/usł..
Od czego zależy cena budowy narzędzia RAG?
Koszt budowy narzędzia RAG (Retrieval-Augmented Generation) może się różnić w zależności od wielu czynników, takich jak specyfikacja techniczna, złożoność projektu oraz wymagania klienta. Każdy projekt jest unikalny, dlatego cena jest ustalana indywidualnie. Poniżej przedstawiamy kluczowe czynniki wpływające na koszt budowy narzędzia RAG:
Zakres funkcjonalności
Im więcej funkcji i modułów narzędzie ma obsługiwać, tym wyższe będą koszty jego budowy. Narzędzia z zaawansowanymi funkcjami, takimi jak integracja z zewnętrznymi bazami danych czy zaawansowane algorytmy przetwarzania danych, wymagają większych nakładów pracy.
Technologia i narzędzia
Wybór technologii i narzędzi, które zostaną użyte do stworzenia narzędzia RAG, również wpływa na cenę. Korzystanie z najnowszych technologii i frameworków może zwiększyć koszty, ale jednocześnie zapewnić lepszą wydajność i skalowalność rozwiązania.
Doświadczenie zespołu deweloperskiego
Doświadczenie i kwalifikacje zespołu odpowiedzialnego za realizację projektu mają wpływ na koszt usługi. Zatrudnienie specjalistów z szeroką wiedzą w zakresie AI i machine learning może być droższe, ale gwarantuje wysoką jakość końcowego produktu.
Testowanie i optymalizacja
Proces testowania i optymalizacji narzędzia RAG jest kluczowy dla zapewnienia jego niezawodności i efektywności. Kompleksowe testy oraz późniejsze poprawki i optymalizacje mogą dodatkowo zwiększyć koszt całego projektu.
Cena może się różnić w zależności od:
• zakresu prac
• lokalizacji
• dostępności wykonawców
Indywidualna wycena
Dodaj zapytanie wypełniając krótki formularz, a wkrótce otrzymasz wyceny od specjalistów z Twojej okolicy.
Bezpłatnie, bez zobowiązań.
Proszę o wycenęPrzykładowe wyceny
Prosty czat RAG do firmowych PDF-ów
20–40 dokumentów PDF, jeden panel czatu i podstawowe źródła odpowiedzi → 8 000–14 000 zł. Taniej wychodzi, gdy pliki są już opisane i mają spójną strukturę, np. regulaminy, instrukcje albo FAQ w jednym formacie.
Baza wiedzy dla działu obsługi klienta
Przy 300–800 artykułach pomocy, logowaniu użytkowników i historii rozmów firmy liczą zwykle 22 000–45 000 zł. Tu ludzie przepłacają, gdy zamawiają rozbudowany panel administracyjny od razu — często daje to +8 000–15 000 zł, mimo że na start wystarcza import z CSV lub Notion.
RAG pod dokumenty techniczne i wyszukiwanie z cytatami
45 000–90 000 zł → repozytorium 5 000–20 000 stron, cytowanie źródeł, podział dostępu na role i testy jakości odpowiedzi na 100–200 pytaniach. Drożej wychodzi przy skanach i tabelach, bo samo czyszczenie OCR potrafi dołożyć 10–25 godzin pracy fachowców.
Czy da się zaoszczędzić przy pierwszej wersji?
Wersja MVP dla 5–10 użytkowników, bez integracji z CRM i bez własnego modelu → 12 000–25 000 zł. Oszczędność pojawia się przy gotowym wektorowym silniku typu Pinecone, Qdrant albo pgvector, bo wykonawcy nie budują całej infrastruktury od zera.
Duże wdrożenie z integracjami
RAG połączony z SharePointem, Slackiem lub CRM, dla 100–300 użytkowników i z monitoringiem odpowiedzi → 90 000–180 000 zł. To częsty błąd, żeby pominąć etap pilotażu na 2–3 działach; poprawki po pełnym wdrożeniu często kończą się dodatkowym miesiącem pracy i kosztem +20 000–40 000 zł.