Za budowa narzędzia z wykorzystaniem LLM zapłacimy około 30000 zł/usł.. Należy pamiętać, że cena może się różnić w zależności od rejonu. Minimalna kwota jaką będziemy musieli zapłacić to około 10000 zł/usł., a maksymalna 50000 zł/usł..
Co wpływa na koszt budowy narzędzia z wykorzystaniem LLM?
Koszt budowy narzędzia z wykorzystaniem Large Language Model (LLM) może się różnić w zależności od wielu czynników, takich jak złożoność projektu, wybór technologii oraz specyficzne wymagania klienta. Każdy projekt jest unikalny, dlatego cena ustalana jest indywidualnie. Poniżej przedstawiamy kluczowe elementy wpływające na koszt realizacji takiego projektu:
Zakres funkcjonalności
Rozbudowane narzędzia, które wymagają zaawansowanych funkcji, takich jak integracje z istniejącymi systemami czy personalizacja odpowiedzi, mogą znacząco zwiększyć koszty. Prostsze rozwiązania, które korzystają z podstawowych możliwości LLM, są zazwyczaj tańsze w realizacji.
Wybór modelu LLM
Różne modele LLM oferują różne możliwości i różnią się kosztami licencji oraz zasobów potrzebnych do ich operowania. Wybór odpowiedniego modelu, który najlepiej pasuje do specyfikacji projektu, jest kluczowy dla optymalizacji kosztów.
Wymagania dotyczące bezpieczeństwa i prywatności
W projektach, gdzie przetwarzane są dane wrażliwe, konieczne mogą być dodatkowe środki bezpieczeństwa, co może zwiększyć koszty. Implementacja zaawansowanych protokołów bezpieczeństwa i zgodność z regulacjami prawnymi to istotne aspekty, które należy uwzględnić.
Integracja z istniejącymi systemami
Jeśli narzędzie ma być zintegrowane z innymi systemami lub platformami, może to wymagać dodatkowych prac programistycznych i testów, co wpłynie na całkowity koszt projektu.
Wsparcie techniczne i utrzymanie
Koszty mogą również obejmować wsparcie techniczne po wdrożeniu oraz utrzymanie i aktualizacje narzędzia, aby zapewnić jego ciągłą funkcjonalność i zgodność z najnowszymi standardami technologicznymi.
Cena może się różnić w zależności od:
• zakresu prac
• lokalizacji
• dostępności wykonawców
Indywidualna wycena
Dodaj zapytanie wypełniając krótki formularz, a wkrótce otrzymasz wyceny od specjalistów z Twojej okolicy.
Bezpłatnie, bez zobowiązań.
Proszę o wycenęPrzykładowe wyceny
Prosty generator tekstów na bazie gotowego API
3 000–6 000 zł netto za małe narzędzie z 1 formularzem, 3–5 promptami i integracją z OpenAI API. Bez logowania i bez panelu admina da się to zrobić w 3–7 dni.
Chatbot do firmowej bazy wiedzy
Firma wrzuca 50–100 plików PDF, a chatbot odpowiada na pytania pracowników: 9 000–18 000 zł netto. Można zaoszczędzić 2 000–4 000 zł, jeśli dokumenty są już uporządkowane i mają sensowne nazwy, zamiast folderu „różne_final_v3”.
Narzędzie LLM podłączone do CRM albo sklepu
25 000–55 000 zł netto za asystenta, który czyta dane z CRM, generuje odpowiedzi dla handlowców i zapisuje notatki po rozmowie. Często kończy się to dodatkowymi 5–10 dniami pracy, jeśli API systemu ma słabą dokumentację albo brakuje środowiska testowego.
Agent AI do obsługi klientów — gdzie łatwo przepłacić?
45 000–90 000 zł netto za agenta, który klasyfikuje zgłoszenia, proponuje odpowiedzi i przekazuje trudne sprawy do człowieka. Tu ludzie przepłacają za fine-tuning modelu, gdy wystarczyłoby RAG na dokumentach — różnica potrafi wynieść +15 000–30 000 zł.
Większe wdrożenie z logowaniem, rolami i monitoringiem
80 000–180 000 zł netto za produkcyjne narzędzie LLM z SSO, historią rozmów, limitami użytkowników, audytem zapytań i testami bezpieczeństwa.