Za wdrożenie MLOps pipeline zapłacimy około 30000 zł/usł.. Należy pamiętać, że cena może się różnić w zależności od rejonu. Minimalna kwota jaką będziemy musieli zapłacić to około 10000 zł/usł., a maksymalna 50000 zł/usł..
Od czego zależy koszt wdrożenia MLOps pipeline?
Koszt wdrożenia MLOps pipeline może się różnić w zależności od wielu czynników, takich jak złożoność projektu, wymagania techniczne oraz zakres prac wdrożeniowych. Każdy projekt jest unikalny, dlatego cena ustalana jest indywidualnie. Oto najważniejsze czynniki wpływające na koszt wdrożenia:
Złożoność projektu
Projekty o większej złożoności, które wymagają integracji z różnymi systemami oraz zaawansowanych funkcji, mogą generować wyższe koszty niż standardowe wdrożenia.
Wymagania techniczne
Specyfikacje techniczne, takie jak konieczność dostosowania do specyficznych środowisk IT czy użycie specjalistycznego oprogramowania, mogą wpłynąć na koszt całego procesu.
Zakres prac wdrożeniowych
Rozległość prac, od analizy i planowania po testowanie i szkolenie zespołu, ma bezpośredni wpływ na finalną cenę wdrożenia MLOps pipeline.
Doświadczenie zespołu
Zatrudnienie doświadczonego zespołu specjalistów może wiązać się z wyższymi kosztami, ale gwarantuje efektywność i jakość wdrożenia.
Wsparcie i utrzymanie
Opcje wsparcia po wdrożeniu oraz koszty związane z bieżącym utrzymaniem systemu również powinny być brane pod uwagę przy szacowaniu kosztów.
Cena może się różnić w zależności od:
• zakresu prac
• lokalizacji
• dostępności wykonawców
Indywidualna wycena
Dodaj zapytanie wypełniając krótki formularz, a wkrótce otrzymasz wyceny od specjalistów z Twojej okolicy.
Bezpłatnie, bez zobowiązań.
Proszę o wycenęPrzykładowe wyceny
MVP pipeline dla jednego modelu
18 000–35 000 zł netto za GitHub/GitLab CI, Docker, MLflow, prosty deployment API i podstawowe logi dla 1 modelu. Taki zakres zwykle zamyka się w 5–8 dniach pracy.
Pipeline w chmurze z monitoringiem
Przy AWS, GCP albo Azure za rejestr modeli, automatyczne testy, deployment na środowisko testowe i produkcyjne oraz monitoring jakości predykcji wychodzi zwykle 45 000–90 000 zł netto. Drożej robi się przy integracji z 3–4 systemami firmowymi.
Większy pakiet: 5 modeli zamiast jednego
70 000–120 000 zł netto za wspólny szablon pipeline’u i wdrożenie 5 modeli. Przy większym zleceniu cena jednostkowa spada: zamiast 20 000–30 000 zł za model, często wychodzi 10 000–15 000 zł.
Co jeśli model jest tylko w notebooku?
Tu koszt rośnie o 15 000–40 000 zł netto, bo trzeba uporządkować kod, dodać testy, wersjonowanie danych i opisać sposób trenowania. To częsty błąd: start bez repozytorium i wymagań kończy się dodatkowymi 1–3 tygodniami pracy.
Czy trzeba od razu stawiać Kubernetes?
PoC na managed services to często 12 000–25 000 zł netto, a własny klaster Kubernetes z monitoringiem i IaC potrafi kosztować 50 000–80 000 zł netto. Tu ludzie przepłacają, jeśli mają 1 model i ruch rzędu kilkuset predykcji dziennie.