Vesna by DK AI Solutions

Toruń, kujawsko-pomorskie

  • O mnie:
    Buduję agenty AI i automatyzacje, które wychodzą poza demo. Systemy, z których codziennie korzystają realni użytkownicy w środowisku produkcyjnym.
    Jak pracuję:
    Każdy projekt zaczynam od rozmowy. Pytam o cel, ograniczenia, kontekst biznesowy i o to, jak rozwiązanie ma działać za pół roku, nie tylko po pierwszym wdrożeniu. Wolę zadać pięć pytań więcej na początku, niż dostarczyć coś, co nie pasuje.
    W codziennej pracy korzystam z nowoczesnych narzędzi developmentu wspieranych AI (m.in. Claude Code), które pozwalają mi budować większe systemy szybciej i z mniejszą ilością błędów. Te narzędzia są jednak tylko multiplikatorem mojej pracy. To ja projektuję architekturę, weryfikuję każdy fragment kodu, testuję rozwiązanie i biorę odpowiedzialność za końcowy rezultat. Klient dostaje produkt przemyślany i sprawdzony, a nie surowy wynik z automatu. Doświadczenie z produkcyjnego rozwoju FAIN nauczyło mnie, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie warto napisać coś ręcznie, żeby działało stabilnie przez miesiące, nie tylko na pierwszym demo.
    Przy większych projektach dzielę pracę na etapy z odbiorami częściowymi, żeby uniknąć niespodzianek na końcu. Raportuję postęp regularnie i mówię wprost, gdy widzę problem albo gdy zaproponowane podejście da słaby efekt.
    Case study: FAIN elevators
    Aktualnie rozwijam FAIN, asystenta AI dla techników serwisu wind. System łączy:

    chat z bazą wiedzy (RAG) z klikalnymi referencjami do źródeł,
    wizualną transkrypcję dokumentacji technicznej (PDF do ustrukturyzowanych danych przez modele wizyjne),
    panel administracyjny z przełączaniem modeli AI w locie,
    zarządzanie markami i modelami wind,
    obsługę wielu języków.

    Z aplikacji korzysta blisko 100 techników w terenie.
    Co buduję:
    Agent może działać na dwa sposoby, oba wdrażam.
    Agent osadzony w aplikacji. Asystent AI w Twoim produkcie, panelu lub na stronie. Z dostępem do bazy wiedzy, dokumentów, danych użytkownika. Odpowiada w kontekście, cytuje źródła, działa wielojęzycznie.
    Agent autonomiczny. Działa w tle, bez UI. Cykliczny (cron) lub uruchamiany zdarzeniem (webhook, nowy plik, nowy mail). Skanuje, czyta, przetwarza, decyduje, raportuje.

    Konkretne zastosowania:

    Asystent z bazą wiedzy (RAG). Chat odpowiadający na podstawie Twoich dokumentów, Notion, Confluence czy bazy danych, z prawidłowym cytowaniem źródeł
    OCR i ekstrakcja danych z dokumentów. Faktury, umowy, formularze, dokumentacja techniczna. Pipeline łączy klasyczny OCR z modelami wizyjnymi tam, gdzie skan jest słabej jakości lub ma złożoną strukturę
    Monitoring i web scraping. Cykliczne skanowanie stron, wykrywanie zmian, ekstrakcja ustrukturyzowanych danych. Zamiast dziesiątek sztywnych selektorów wykorzystuję LLM do parsowania niestandardowego HTML do JSON
    Agent badawczy. Zbiera dane z wielu źródeł (web, API, dokumenty wewnętrzne), syntezuje i generuje raport według zdefiniowanego szablonu
    Agent obsługi maili i wiadomości. Klasyfikuje przychodzące, odpowiada na powtarzalne, eskaluje nietypowe, integruje się z CRM
    Agent przetwarzania treści. Opisy produktów, podsumowania spotkań i nagrań, tłumaczenia kontekstowe, raporty z surowych danych
    Integracja AI z istniejącymi systemami. CRM, ERP, narzędzia wewnętrzne, bazy danych. Agent jako warstwa logiki tam, gdzie natywne integracje nie wystarczają
    Aplikacje webowe full-stack z AI od dnia pierwszego. React + TypeScript + Tailwind na froncie, Supabase / Node / Python na backendzie

    Stack technologiczny:

    Frontend: React, TypeScript, Tailwind CSS
    Backend i baza: Supabase (Postgres), Node.js, Python
    AI / LLM: Anthropic API, OpenRouter, RAG, embeddings, modele wizyjne
    OCR i dokumenty: Claude Vision, Tesseract, pdf2image, PyMuPDF
    Scraping i automatyzacja: Playwright, httpx, schedulery (cron, APScheduler)
    Integracje: Notion API, REST API, webhooki, SMTP

    Maintenance i długoterminowa współpraca:
    Maintenance jest w grze. Rozumiem, że scrapery się psują, modele wypuszczają nowe wersje, strony zmieniają strukturę, a wymagania ewoluują. Obsługuję to w trybie abonamentowym, z określonym SLA i jasno zdefiniowanym zakresem godzin reakcji.
    Rozliczenie: faktura B2B (JDG, ryczałt). Komunikuję się płynnie po polsku, angielsku i francusku.
    Dostępność:
    Pełna dyspozycja w dni robocze. Standardowo odpisuję w ciągu kilku godzin w godzinach pracy.

    Branża

Szczegóły

Korzystając z serwisu Zleca.pl wyrażasz zgodę na stosowanie plików cookies. Dowiedz się więcej.

X